Virtual Tyre Engineer
AI คอนเซียร์จที่อ่านเทเลเมทรีของยางและเปลี่ยนมันเป็นคำตัดสินด้านความปลอดภัยและสมรรถนะ
ผู้ช่วยอัจฉริยะที่พัฒนาสำหรับสาย Google Concierge Agents มันรับเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ — แรงดันลมยาง การสึกของดอกยาง และความสม่ำเสมอของความร้อน — เพื่อส่งมอบการตรวจสอบด้านความปลอดภัยและสมรรถนะ แล้วส่งต่อให้เอเจนต์อัตโนมัติที่หาอะไหล่ทดแทนและจองคิวติดตั้งได้
toolsDetail.demo
toolsDetail.overview
Virtual Tyre Engineer คือเลเยอร์คอนเซียร์จที่สร้างบนโปรเจกต์ Titan Concierge Agent ซึ่งส่งเข้า Kaggle's AI Agents: Intensive Vibe Coding Capstone Project ในสาย Google Concierge Agents งานของมันแคบและใช้ได้จริง: คอยเฝ้าเทเลเมทรีของยางแบบสด — แรงดัน การสึกของดอกยาง และความสม่ำเสมอของความร้อน — แล้วเปลี่ยนสัญญาณดิบจากเซนเซอร์ให้เป็นการตรวจสอบด้านความปลอดภัยและสมรรถนะที่ชัดเจนซึ่งผู้ขับลงมือทำตามได้
เลเยอร์เทเลเมทรีสร้างขึ้นรอบเซนเซอร์ยางแนว Michelin SmartWear จำลองที่ติดตามการสึกของดอกยางในระดับมิลลิเมตร แทนที่จะแสดงตัวเลขดิบ เอเจนต์คอยจับสัญญาณความเสี่ยงที่ทับซ้อนกัน — เช่น ยางที่ข้าม 82% ของการสึกพร้อมกับความร้อนพุ่งขึ้น 115°C และแรงดันตก 22 PSI ที่ล้อมุมเดียวกัน — แล้วชี้ว่าการรวมกันนี้เป็นเหตุการณ์วิกฤต ไม่ใช่ค่าที่อ่านแยกกันสามค่า
การตรวจสอบนั้นถูกนำเสนอผ่านมุมมองแชสซี 3D แบบโต้ตอบได้: โมเดลรถแบบ wireframe พร้อมจุดเรืองแสงเหนือล้อที่ได้รับผลกระทบ สร้างด้วย Three.js และจัดสไตล์ภายใต้ธีมภาพโทนมืดคอนทราสต์สูง เมื่อเอเจนต์ตรวจพบเหตุการณ์การสึกวิกฤต มันไม่หยุดแค่การแจ้งเตือน — มันส่งต่อเข้าสู่เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ต่อเอเจนต์ (A2A) ที่มาคู่กัน ซึ่งเช็กสต็อกกับเอเจนต์หน้าร้าน ต่อรองราคา และจองคิวติดตั้ง โดยการใช้จ่ายได้รับอนุมัติผ่านโปรโตคอลการชำระเงินที่ลงนามด้วยการเข้ารหัสและยืนยันแบบไบโอเมตริก (AP2)
เลเยอร์สนทนาวางอยู่บนสแตกเทเลเมทรีและโลจิสติกส์ ขับเคลื่อนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย Gemini ที่เปิด Google Maps Grounding เพื่อให้ผู้ช่วยแทรกบริบทในโลกจริงได้ด้วย — วางเส้นทางเลี่ยงจุดอันตรายที่รู้จัก หรือชี้ไปยังจุดติดตั้งที่ใกล้ที่สุด — ขณะที่มันพาผู้ขับเข้าใจว่าข้อมูลยางหมายความว่าอย่างไรจริง ๆ
toolsDetail.keyFeatures
การรับเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์
รับข้อมูลเซนเซอร์ยางแบบสด — แรงดัน การสึกของดอกยาง และความร้อน — ผ่าน MCP โดยติดตามการสึกของดอกยางในระดับมิลลิเมตรอย่างต่อเนื่องทั้งสี่ล้อ
การตรวจความปลอดภัยจากความเสี่ยงที่ทับซ้อน
ชี้การรวมกันที่วิกฤตแทนค่าที่อ่านผิดเพียงค่าเดียว — เช่น ยางที่ข้าม 82% ของการสึกพร้อมความร้อนพุ่ง 115°C และแรงดันตก 22 PSI ถูกถือเป็นเหตุการณ์เร่งด่วนหนึ่งเหตุการณ์ ไม่ใช่คำเตือนแยกกันสามครั้ง
อินเทอร์เฟซคอนเซียร์จแบบสนทนา
ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini พร้อม Google Maps Grounding อธิบายการตรวจสอบด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และนำบริบทในโลกจริงอย่างจุดอันตรายบนเส้นทางมาพิจารณาขณะแนะนำขั้นตอนถัดไปได้
การแสดงภาพจุดร้อน 3D แบบโต้ตอบ
โมเดลรถแบบ wireframe ด้วย Three.js เน้นล้อที่แน่นอนซึ่งอยู่เบื้องหลังการแจ้งเตือน ให้ผู้ขับมีจุดยึดทางสายตาแทนกำแพงตัวเลข
โลจิสติกส์การเปลี่ยนอะไหล่แบบเอเจนต์ต่อเอเจนต์
เมื่อเกิดเหตุการณ์วิกฤต เอเจนต์ทำหน้าที่เป็นไคลเอนต์ A2A ได้ — ดึงสต็อกการ์ดของเอเจนต์หน้าร้าน ต่อรองราคา และจองคิวติดตั้งทันทีโดยไม่ต้องช้อปเอง
การชำระเงินที่ปลอดภัยและได้รับอนุมัติ
การสั่งซื้ออะไหล่ทดแทนได้รับอนุมัติผ่านขั้นตอนยืนยันแบบไบโอเมตริก และดำเนินการผ่านธุรกรรมที่ลงนามด้วยการเข้ารหัสภายในวงเงินที่อนุมัติไว้ล่วงหน้า โดยใช้ Agent Payments Protocol (AP2)
toolsDetail.architecture
toolsDetail.trainingProgramContext
Virtual Tyre Engineer สร้างขึ้นสำหรับ Kaggle's AI Agents: Intensive Vibe Coding Capstone Project ซึ่งเป็นโจทย์ capstone ของคอร์สเข้มข้น AI Agents ของ Google ในสาย Google Concierge Agents โจทย์คือการนำแนวคิดการสร้างเอเจนต์ของคอร์ส — การใช้เครื่องมือ การประสานงานหลายเอเจนต์ และการให้เหตุผลที่อ้างอิงข้อมูลจริง — มาเปลี่ยนเป็นเอเจนต์ที่ใช้งานได้ซึ่งแก้ปัญหาจริงครบวงจร ไม่ใช่แค่เดโมแชต
งานส่งนี้จับคู่เลเยอร์เทเลเมทรีและการตรวจสอบเข้ากับโปรเจกต์เอเจนต์หน้าร้านที่มาคู่กัน สาธิตวงจรครบถ้วน: เอเจนต์ที่อ่านข้อมูลเซนเซอร์ดิบ ตัดสินว่ามีบางอย่างผิดปกติ ต่อรองกับเอเจนต์อัตโนมัติอีกตัวเพื่อแก้ไข และปิดธุรกรรมอย่างปลอดภัย มีวิดีโอเดโมที่พาชมทั้งขั้นตอนลิงก์ไว้ข้าง ๆ ซอร์ส
toolsDetail.bottomCtaQuestion
toolsDetail.browseAllTools →