Titan Inventory Agent
ระบบซิงก์สต็อกแบบหลายเอเจนต์ที่สร้างสำหรับ Google Kaggle Capstone นำเข้าและจับคู่รายการฮาร์ดแวร์แบบ CSV สำหรับรถที่รองรับ expert mode
Titan Inventory Agent คือครึ่งหน้าร้านของ Project Titan ระบบพาณิชย์ยานยนต์แบบหลายเอเจนต์ที่สร้างสำหรับ Google Kaggle vibecoding capstone มันรันการค้น CSV แบบสดกับเซิร์ฟเวอร์สต็อกจำลองเพื่อยืนยันสต็อกฮาร์ดแวร์ยางสมรรถนะสูง แล้วต่อรองและปิดคำสั่งซื้อโดยตรงกับเอเจนต์ไคลเอนต์ผ่านโปรโตคอลเอเจนต์ต่อเอเจนต์แบบอัตโนมัติ
toolsDetail.demo
toolsDetail.overview
Titan Inventory Agent (เผยแพร่ในชื่อ "UHP Tire Storefront Agent — Website A") คือหน้าร้านอีคอมเมิร์ซจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการสต็อกยาง Ultra-High-Performance (UHP) เฉพาะทาง และประมวลผลคำสั่งซื้อที่วางโดยเอเจนต์อื่นแบบอัตโนมัติ ไม่ใช่โดยมนุษย์ที่คลิกผ่านขั้นตอนชำระเงิน มันเป็นชิ้นส่วนหนึ่งของงานส่งที่ใหญ่กว่าอย่าง Project Titan ซึ่งวางตัวเป็นระบบนิเวศยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ AI ครอบคลุมอีคอมเมิร์ซ เทเลเมทรีของรถ และโลจิสติกส์
งานหลักของเอเจนต์คือการซิงก์สต็อก: มันเปิดเซิร์ฟเวอร์ Agent-to-Agent (A2A) ที่เอเจนต์อื่นค้นและต่อรองด้วยผ่าน JSON-RPC ที่มีโครงสร้าง โดยมีการค้น CSV แบบสดกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Sheets จำลองเป็นฐาน การค้นเหล่านั้นตรวจความพร้อมของฮาร์ดแวร์ชุด "Connect Ready" ที่เจาะจง — ยาง Pilot Sport CUP2 Connect, SKU กล่อง Central Connection Box แบบสแตนด์อโลน และชุดฮาร์ดแวร์ Tyre Sensor สี่ตัว — และเอกสารข้อกำหนดของโปรเจกต์อธิบายการค้นหาสินค้าครอบคลุมรถที่รองรับ "Expert Mode" มากกว่า 270 รุ่น พร้อมคำนวณราคาเป็นเงินบาทรวมภาษีตามภูมิภาคและค่าจัดส่ง
การสั่งซื้อเป็นการต่อรอง ไม่ใช่แค่ทำธุรกรรม: คำขอ JSON-RPC ที่เข้ามาจะผ่านการยืนยันสต็อก การจับคู่ราคา และการยื่นข้อเสนอโต้กลับแบบไดนามิกโดยใช้สถานะ Input-Required ที่ชัดเจน และเอเจนต์หน้าร้านจะจำกัดธุรกรรมโดยอัตโนมัติหากสต็อกจำลองรายงานว่าส่วนประกอบใดของชุดหมด การชำระเงินจัดการผ่าน Agent Payments Protocol (AP2) ซึ่งเอเจนต์ "Concierge" ฝั่งไคลเอนต์ลงนามในตั๋วสัญญาใช้เงินดิจิทัลที่เอเจนต์หน้าร้านตรวจสอบก่อนปล่อยสต็อก
ในการออกแบบ Project Titan ที่กว้างขึ้น เอเจนต์หน้าร้านนี้ตั้งใจให้อยู่คู่กับ Concierge Agent — ซึ่งเอกสารของโปรเจกต์อธิบายว่าเป็น "Virtual Tyre Engineer" ที่คอยเฝ้าเทเลเมทรีของยางและแจ้งหน้าร้านผ่าน A2A เมื่อการสึกหรอข้ามเกณฑ์ — และบทบาทโลจิสติกส์ฝั่งดีลเลอร์ (Aurora) สำหรับการวางเส้นทางและนัดติดตั้ง รีโพนี้คือฝั่งหน้าร้านของระบบนั้น; วิดีโอเดโมที่ลิงก์ไว้ตรงนี้ใช้ร่วมกันในงานส่ง capstone ทั้งสองชิ้น
toolsDetail.keyFeatures
การต่อรองคำสั่งซื้อแบบเอเจนต์ต่อเอเจนต์
เปิดเซิร์ฟเวอร์ A2A พร้อม Agent Card มาตรฐาน และประมวลผลคำขอ JSON-RPC ที่มีโครงสร้างครบวงจร — การยืนยันสต็อก การจับคู่ราคา และการยื่นข้อเสนอโต้กลับแบบไดนามิกผ่านสถานะ Input-Required ที่ชัดเจน — แทนการชำระเงินแบบราคาตายตัว
การค้นสต็อกแบบ CSV สด
เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Sheets จำลองเพื่อรันการค้น CSV แบบสดกับ SKU ฮาร์ดแวร์ "Connect Ready" (ยาง Pilot Sport CUP2 Connect, กล่อง Central Connection Box และชุด Tyre Sensor สี่ตัว) และบล็อกธุรกรรมโดยอัตโนมัติหากส่วนประกอบใดหมดสต็อก
การตรวจสอบการชำระเงิน AP2
ผสาน Agent Payments Protocol เพื่อตรวจสอบตั๋วสัญญาใช้เงินดิจิทัลที่ลงนามโดยเอเจนต์ Concierge ฝั่งไคลเอนต์ด้วยการเข้ารหัสอสมมาตร RSA-2048 พร้อมป้องกันการโจมตีแบบ replay ผ่าน UUID transaction ID ไทม์สแตมป์ระดับมิลลิวินาที และหน้าต่างความถูกต้องที่จำกัดไว้ห้านาที
การจับคู่ฮาร์ดแวร์ตามความเข้ากันของรถ
จับคู่สต็อกกับแคตตาล็อกที่ครอบคลุมรถที่รองรับ "Expert Mode" มากกว่า 270 รุ่น พร้อมยอดรวม — รวมภาษีตามภูมิภาคและค่าจัดส่ง — คำนวณเป็นเงินบาท
การนัดหมายและประเมินโลจิสติกส์แบบ A2UI
เรนเดอร์การนัดหมายผ่าน Google Calendar สำหรับนัดติดตั้งยางนอกสถานที่ (ผ่าน Firebase Auth ภายใน iframe ที่ปลอดภัย) และการประเมินระยะทาง การจราจร และการจัดส่งแบบเรียลไทม์ผ่าน Gemini Maps Grounding โดยแต่ละส่วนส่งมอบเป็นคอมโพเนนต์ A2UI แบบแซนด์บ็อกซ์
การประเมินแบบกำหนดผลได้และแบบให้เอเจนต์ให้คะแนน
มาพร้อมชุดทดสอบแบบกำหนดผลได้ (test-security.js) ที่ตรวจความถูกต้องของลายเซ็น การปฏิเสธ replay การบล็อกลายเซ็นหมดอายุ และขอบเขตพารามิเตอร์อินพุต ควบคู่กับการประเมินที่ให้คะแนนโดย LLM ซึ่งจัดทำไว้ สำหรับความไวต่อความผิดปกติของเอเจนต์ Concierge และความแม่นยำของ Maps Grounding
toolsDetail.architecture
toolsDetail.trainingProgramContext
Titan Inventory Agent สร้างขึ้นสำหรับการแข่งขัน capstone ของ Google Kaggle vibecoding agents โดยส่งเป็นครึ่งหน้าร้านของโปรเจกต์ที่ใหญ่กว่าชื่อ Project Titan เอเจนต์หน้าร้านถูกส่งเข้าประเภท "Agents for Business" ของการแข่งขัน ควบคู่กับ Concierge Agent ที่มาคู่กันซึ่งส่งเข้าประเภทผู้ช่วยส่วนตัว — ทั้งสองออกแบบให้สื่อสารกันผ่าน A2A แทนที่จะถูกตัดสินเป็นเครื่องมือเดี่ยว
เอกสารข้อกำหนดของโปรเจกต์เองวางกรอบเคสธุรกิจไว้รอบ ๆ การทำสต็อกและการประมวลผลคำสั่งซื้อแบบอัตโนมัติ โดยอ้างเป้าหมายลดฐานค่าใช้จ่ายดำเนินงานต่อปีที่ระบุไว้ราว 11 เปอร์เซ็นต์ผ่านการทำงานอัตโนมัติแบบเอเจนต์ในวงจรอีคอมเมิร์ซ ตัวเลขนั้นมาจากเอกสารการวางแผนของโปรเจกต์ ไม่ใช่ผลที่ตรวจสอบโดยอิสระ แต่มันสะท้อนแง่มุมการลดต้นทุนด้วยระบบอัตโนมัติที่งานส่งนี้สร้างมาเพื่อสาธิต — ควบคู่กับองค์ประกอบระดับโปรโตคอลอย่างการต่อรอง A2A การตรวจสอบการชำระเงิน AP2 และการซิงก์สต็อกที่มี MCP เป็นฐาน ซึ่งนำกลับไปใช้ได้กว้างนอกเหนือจากสถานการณ์การค้ายาง
toolsDetail.bottomCtaQuestion
toolsDetail.browseAllTools →